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Extended Intelligence for Rapid Cognitive Reconfiguration

Mayer, Anjela ORCID iD icon 1; Otto, Simon 2; Chardonnet, Jean-Rémy; Puchta, Alexander 3; Fleischer, Jürgen 3; Ovtcharova, Jivka 3
1 Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
2 Institut für Produktionstechnik (WBK), Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
3 Karlsruher Institut für Technologie (KIT)

Abstract (englisch):

With today‘s trend toward mass customization, fast and efficient reconfiguration of manufacturing systems is essential. New artificial intelligence and robotics developments play a key role in optimizing these processes. AI-driven reconfigurations are becoming increasingly effective because of real-time data from digital twins and intuitive interaction through extended reality. This article presents an approach that integrates digital twins and extended reality in a reconfigurable manufacturing use case, laying the foundation for AI-driven optimization. It highlights potential industrial benefits, such as increased flexibility and reduced downtime, and provides an outlook on future developments.


Verlagsausgabe §
DOI: 10.5445/IR/1000181125
Veröffentlicht am 16.04.2025
Cover der Publikation
Zugehörige Institution(en) am KIT Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI)
Publikationstyp Zeitschriftenaufsatz
Publikationsdatum 20.03.2025
Sprache Englisch
Identifikator ISSN: 2511-0896, 0947-0085
KITopen-ID: 1000181125
Erschienen in Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Verlag Carl Hanser Verlag
Band 120
Heft s1
Seiten 177–180
Schlagwörter Artificial Intelligence; eXtended Reality; Digital Twins; Reconfigurable Manufacturing Systems; Human-in-the-Loop; Flexible Manufacturing
Nachgewiesen in Scopus
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